需要把论文方法讲透时，用「先确认再生成」的方法图解流程产出…

读论文后先推荐封面/总览/机制细节/结果图组合，与用户确认语言、范围、张数、风格、用途后，再逐页描述并生成视觉图解。

适用场景

解决思路

1. 运行时自动检测生图后端，不硬编码任何 API：Codex 用内置 `imagegen` skill，Claude Code 用已安装的生图 skill（如 baoyu-image-gen），Cursor/其他环境自动检测、没有则提示安装；不在 SKILL.md 写死任何 API key、token 或 endpoint。
2. 只画三样东西：方法流程（输入→处理→输出）、核心机制（最创新的部分拆开看内部构造）、关键结果（只放最重要的实验结果）。
3. 明确不画：相关工作/背景介绍、抽象的『灵感来源』、一句话就能说清的内容、第 N 个消融实验的柱状图。
4. 用统一标准验收每一张图：一个完全没读过论文的人，只看这张图+图上标注文字，能不能理解这个机制？能则通过，不能就拆成两张或加更多标注。
5. 默认不要直接生成图片：先读论文、给出推荐方案，再向用户确认；仅当用户已明确给出完整生成意图时才跳过确认，例如『生成一张中文 sketchnote 方法总览图』『生成 4 张：封面、总览、两个机制细节，英文 paper-figure』『按你推荐的全部生成，中文，sketchnote』。
6. 只给论文链接、只说风格（如只写『sketchnote』）、或只说『生成图解』时仍必须确认，因为风格不等于范围/张数授权；用户没有回答就不要继续生成。
7. 确认话术必须覆盖五项：图片语言（中文 / English / 双语）、生成范围（只要封面图、只要方法总览图，还是概述图+若干机制细节图+结果图）、推荐张数及理由（如『建议 6 张，因为这篇论文有整体架构、两个核心 attention 机制、编码器/解码器结构和关键实验结果』）、视觉风格（`sketchnote` 或 `paper-figure`）、用途（README/文章封面/小红书/演示文稿/论文阅读笔记，用途决定横竖比例和文字密度）。
8. 分析论文时先列出全部内容点，再筛成三类：必须图解（方法整体流程/架构、每个核心创新机制、最有说服力的实验结果，各 1-2 页）；可选图解（方法变体/扩展、关键数据处理流程、与 baseline 的可视化对比，仅方法复杂时加）；不图解（相关工作、多个类似的消融实验、背景知识介绍）。
9. Step 2 先输出简短推荐而非立即生成：用 markdown 列出每一张画什么（封面图=论文一句话贡献+视觉锚点；方法总览图=输入/核心模块/输出；核心机制 A/B/C=拆开创新点、训练推理数据流关键环节、易误解的内部细节；关键结果图=说明为什么有效），并给出替代方案（只生成 1 张总览图 / 3 张=总览+2 核心机制 / 扩展到 8-10 张把每个机制讲更细）。
10. 按论文复杂度推荐页数并交用户确认：封面/传播图 1 页；快速理解 2-3 页（总览+核心机制+结果）；中等（2 个核心方法）4-6 页（封面/总览+2-3 个机制+关键结果）；复杂（3+ 个核心方法）6-10 页（封面/总览+每个机制 1 页+对比/结果）；规则是最少 1 页、最多 10 页，宁少勿多。
11. 为每一页先用自然语言写清『这一页到底要表达什么』，而不是直接写生成 prompt：具体到画面布局（从左到右几个区域）、每条箭头从哪到哪、每个方框里写什么字、关键标注（如 `Linear_Q: x→Q(d×dk)`、用颜色深浅表示 softmax 权重）。
12. 写页面描述时同步检查信息密度：只有大标题+少量模块说明太空，必须补机制小例子、局部放大框、输入输出维度或关键对比；内容超过一页可读范围就拆成两页，不要把所有文字塞进一张图；封面图可以更概念化，机制细节图必须优先讲清『怎么做』。
13. 按需求选视觉风格，默认推荐 `sketchnote`（温暖科研笔记风，适合讲清论文在做什么、视频宣传、知识分享）；当用户要『像论文 Figure 一样专业』『方法框架图』『技术架构图』『放 README 第一屏很震撼』时推荐 `paper-figure`。
14. `sketchnote` 详细规范：明亮温暖的浅米白底（接近 #FFF8EA / #FAF4E6），像干净手抄报纸或课堂讲义；不要牛皮纸、旧羊皮纸、暗角、污渍、泛黄边缘或明显做旧纹理；主体是黑色手绘线条+文字，有墨迹粗细变化；重点概念用彩铅/马克笔质感强调（深蓝/珊瑚红/橄榄绿/柔和黄），颜色轻快不过饱和；箭头连线带手绘不完美感；文字用手写体（中文保持清晰可读）；可加放大镜、星号、便签、圈注、手绘小灯泡等趣味符号但必须服务理解、不抢主体；主体图解占画面 75%-85%，留白明显时优先补局部放大框、小例子、维度标注或对比说明；每页右下角有『手写』页码。
15. `paper-figure` 详细规范：白底或极浅灰底，像 NeurIPS / Nature / Science 论文中的高质量方法总览图；使用干净矢量感模块（圆角矩形、矩阵小格、流程箭头、分组框、编号步骤）；配色克制现代，黑/深灰为主+1-2 个强调色（蓝、青、橙、紫中选一到两种）；结构比原论文图更清楚，保留核心机制但重新组织布局，避免照抄原图；可有小型结果示意、矩阵热力图、token 序列、模块堆叠、对比路径；标注像论文图注短标签，精准、短、专业；适合横版 16:9、4:3 或竖版 2:3，README 首屏优先横版或宽图。
16. 生成时按当前环境自动选生图后端，为每一页创建 prompt 文件，用结构化 prompt 生成，格式含：【类型】【风格】【语言】【主题】【视觉结构】（布局、虚线框分隔、粗箭头连接）【要标注的文字】（含公式与维度）【颜色限制】【禁止】。
17. 结构化 prompt 的【禁止】项至少包含：不要代码块、不要照片写实、不要 3D 渲染、不要生成用户没有确认的额外页面、不要旧羊皮纸/暗角/污渍/重纸纹/黄褐色复古调、不要大面积空白（主体图解占画面 75%-85%）。
18. 输出 `[topic]-illustrated.md`：含『论文信息』（论文链接、风格、页数）、封面（图片引用+一句话说明论文做了什么为什么重要）、每页小标题（如『第1页：方法总览』『第2页：核心机制A — [名称]』）+图片引用+讲解（解决了什么问题、具体做法、关键设计）、结尾『总结：3 个核心要点』。
19. 用质量标准自检：好的图解=一眼就知道在讲什么、标注精确简练、流程箭头清晰有明确先后、关键部分有颜色/大小强调、不看论文原文也能理解；差的图解=信息堆砌什么都想画、文字太多图变成装饰、流程不清晰不知先看哪、只放架构图不标注关键点、和论文 Figure 1 一模一样。

适用边界 · 注意事项

• 用户只想要文字摘要/速读，不需要图像输出时。
• 论文是综述或纯理论，没有可拆解的方法流程与机制细节时。
• 当前环境没有可用的生图后端，且用户不愿安装生图 skill 时。