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当有深度研究 JSON 结果需要汇总成 Markdown…

适用于已有 `*/outline.yaml`、JSON 结果和 `fields.yaml`，需要将深度研究结果汇总为 Markdown 报告的场景。

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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

当有深度研究 JSON 结果需要汇总成 通用

解决思路

  1. 在当前工作目录查找 `*/outline.yaml`，读取其中的 `topic` 和 `output_dir` 配置，定位结果目录。
  2. 读取 output_dir 中所有 JSON 结果，提取适合目录展示的字段（数值型、短指标），例如 `github_stars`、`google_scholar_cites`、`swe_bench_score`、`user_scale`、`valuation`、`release_date`。
  3. 使用 `request_user_input` 询问用户：除条目名称外，TOC 中要展示哪些字段？并根据 JSON 中实际存在的字段提供动态选项列表。
  4. 在 `{topic}/` 目录生成 `generate_report.py`，脚本要求：读取 output_dir 中所有 JSON；读取 `fields.yaml` 获取字段结构；覆盖每个 JSON 的所有字段值；跳过包含 `[uncertain]` 的字段值；跳过 `uncertain` 数组中列出的字段；生成 markdown 报告，格式为目录（带锚点链接 + 用户选择的摘要字段）+ 详细内容（按字段分类）；保存到 `{topic}/report.md`。
  5. TOC 格式要求：必须包含每个条目；每个条目显示编号、名称（锚点链接）、用户选择的摘要字段；示例：`1. [GitHub Copilot](#github-copilot) - Stars: 10k | Score: 85%`。
  6. 脚本技术：JSON 结构兼容性——支持扁平结构：字段直接在顶层 `{"name": "xxx", "release_date": "xxx"}`；支持嵌套结构：字段在分类子字典中 `{"basic_info": {"name": "xxx"}, "technical_features": {...}}`；字段查找顺序：顶层 -> 分类映射键 -> 遍历所有嵌套字典。
  7. 脚本技术：分类多语言映射——`fields.yaml` 分类名与 JSON 键可为任意组合（CN-CN、CN-EN、EN-CN、EN-EN）；必须建立双向映射，使用原文 `CATEGORY_MAPPING`：`Basic Info` -> `basic_info`, `Basic Info`；`Technical Features` -> `technical_features`, `technical_characteristics`, `Technical Features`；`Performance Metrics` -> `performance_metrics`, `performance`, `Performance Metrics`；`Milestone Significance` -> `milestone_significance`, `milestones`, `Milestone Significance`；`Business Info` -> `business_info`, `commercial_info`, `Business Info`；`Competition & Ecosystem` -> `competition_ecosystem`, `competition`, `Competition & Ecosystem`；`History` -> `history`, `History`；`Market Positioning` -> `market_positioning`, `market`, `Market Positioning`。
  8. 脚本技术：复杂值格式化——list of dicts（如 `key_events`、`funding_history`）：每个 dict 格式化为一行，kv 用 ` | ` 分隔；普通 list：短列表用逗号连接，长列表用换行展示；嵌套 dict：递归格式化，用分号或换行展示；长文本字符串（超过 100 字符）：添加换行 `<br>` 或使用 blockquote 格式提升可读性。
  9. 脚本技术：额外字段收集——收集 JSON 中存在但 `fields.yaml` 未定义的字段，放入 `Other Info` 分类；过滤：内部字段 `_source_file`、`uncertain`；嵌套结构顶层键如 `basic_info`、`technical_features` 等；`uncertain` 数组：每个字段名单独一行展示，不要压缩为一行。
  10. 脚本技术：不确定值跳过——跳过条件：字段值包含 `[uncertain]` 字符串；字段名在 `uncertain` 数组中；字段值为 None 或空字符串。
  11. 执行脚本：运行 `python {topic}/generate_report.py`。
  12. 输出：`{topic}/generate_report.py` 和 `{topic}/report.md`。

适用边界 · 注意事项