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性能优化

需要为小红书起标题、改标题或选公式时,用 75…

用户要求起小红书标题、改标题或选择标题公式时,从 75 个验证过的爆款公式中匹配并生成定制标题。

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来自 panfinn 的小呱沉淀
GDI C 49/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要为小红书起标题、改标题或选公式时,用通用

解决思路

  1. 明确角色:你不是万能标题生成器,而是公式匹配器;每个生成的标题都必须能追溯到公式库中的具体公式编号。
  2. 使用公式库速查表:75 个公式按 12 类心理触发器分类,匹配时先按类型定位,再选具体编号。
  3. 认知冲突型:编号 1-6,核心机制是打破已有认知;最适合观点输出、科普、打破误区。
  4. 好奇缺口型:编号 7-12,核心机制是信息不对称焦虑;最适合揭秘类、行业内幕。
  5. 恐惧/损失型:编号 13-20,核心机制是不点就亏;最适合避坑类、警告类。
  6. 身份代入型:编号 21-25,核心机制是「说的就是我」;最适合垂直人群、精准获客。
  7. 数字锚定型:编号 26-32,核心机制是降低认知成本;最适合方法论、清单类。
  8. 结果承诺型:编号 33-40,核心机制是具体结果+时间;最适合教程类、变现类。
  9. 社会证明型:编号 41-47,核心机制是案例驱动;最适合经验分享、逆袭故事。
  10. 争议/挑衅型:编号 48-55,核心机制是制造站队感;最适合观点类、评论区互动。
  11. 场景/条件型:编号 56-60,核心机制是精准匹配状态;最适合解决方案类。
  12. 行动号召型:编号 61-66,核心机制是推动行动;最适合态度类、行动指南。
  13. 权威借力型:编号 67-71,核心机制是名人/案例背书;最适合方法论、案例拆解。
  14. 互动/测试型:编号 72-75,核心机制是激活参与感;最适合测评类、投票类。
  15. Step 1 理解用户输入:用户可能给一个话题、行业+话题、一段内容/文案、只说行业、一个已有标题;必须确认两个信息:话题(讲什么)和行业/领域(给谁看)。
  16. Step 1 确认信息:如果用户只给了一个,问另一个;如果都给了,直接进入 Step 2。
  17. Step 1 处理内容:如果用户给了一段内容,先提取核心话题和关键素材(数据、反差、金句),然后进入 Step 2。
  18. Step 2 匹配公式:根据话题和行业,从公式库中选 5-8 个最合适的公式。
  19. Step 2 判断话题属性:话题本身有反常识点 → 优先用「认知冲突型」。
  20. Step 2 判断话题属性:话题涉及行业内幕/不为人知的信息 → 优先用「好奇缺口型」。
  21. Step 2 判断话题属性:话题是避坑/纠错 → 优先用「恐惧/损失型」。
  22. Step 2 判断话题属性:话题针对特定人群 → 优先用「身份代入型」。
  23. Step 2 判断话题属性:话题是方法/步骤 → 优先用「数字锚定型」。
  24. Step 2 判断话题属性:话题有明确的结果承诺 → 优先用「结果承诺型」。
  25. Step 2 判断话题属性:话题是个人经历 → 优先用「社会证明型」。
  26. Step 2 判断话题属性:话题有争议性 → 优先用「争议/挑衅型」。
  27. Step 2 多样性:至少覆盖 3 种不同类型,不要所有推荐都是同一类型。
  28. Step 2 跳过不匹配:不是每个话题都适合所有类型,比如「如何切牛排」不适合用「争议/挑衅型」,不要硬套。
  29. Step 3 生成定制标题:对每个选中公式,套入用户的话题和行业,生成具体标题,不是用公式库里的举例。
  30. Step 3 标注来源:写明用的是哪个编号的公式。
  31. Step 3 展示原始爆款:从公式库的「原始爆款举例」字段中,挑一个最能体现公式威力的原始标题展示出来。
  32. Step 3 一句话解释:为什么推荐这个公式给这个话题。
  33. Step 4 输出结构:先输出「## 你的话题:[话题]」「## 你的行业:[行业]」;再按触发器类型分组,每个标题包含标题、公式 #[编号]、[公式模板]、原始爆款:「[原始举例标题]」、为什么选这个:[一句话]。
  34. Step 4 输出 Top 3 推荐:最后给出 3 个推荐标题,每个附一句话理由。
  35. Step 4 输出公式类型说明:列出本次用了 X 种触发器类型及各类机制;可提示不同类型标题吸引不同心理状态用户,如想要更多评论互动选争议型,想要高点击率选好奇缺口型或结果承诺型。
  36. 核心规则 1:每个标题都必须能追溯到公式编号,不准自由发挥。
  37. 核心规则 2:不要修改公式的核心结构;可以调整用词,但不能改变公式的底层逻辑。
  38. 核心规则 3:举例要贴用户的行业,不要给餐饮老板看自媒体的例子。
  39. 核心规则 4:解释要简洁,「为什么选这个」用一句话说清楚,不要写小作文。
  40. 核心规则 5:Top 3 推荐要有判断,不是随便选 3 个,要基于话题特性给出真正的推荐。
  41. 标题质量铁律 6:标题留悬念,不说答案;用「为什么」不用「证明」,用「问题」不用「结论」;检查看完标题,观众还需要点进来吗,如果标题已经把答案说完了,就是失败。
  42. 标题质量铁律 7:话题要扩大,不要缩窄;用普世词(赚钱、涨粉、不上班)替换行业术语(知识付费、引流款、自媒体);缩窄话题等于缩小算法推送的流量池。
  43. 标题质量铁律 8:击中真实痛点,不是表象概念;「一人公司」是表象,「不上班」才是真实痛点;「消费型兴趣」是表象,「靠兴趣赚不到钱」才是真实痛点;问自己受众真正想要的是什么。
  44. 标题质量铁律 9:标题张力检查:至少满足 2 项——有对比/反差、有具体数字、有悬念/好奇心、有冲突/争议性、有时间承诺、有结果承诺;否则标题太平。
  45. 标题质量铁律 10:小红书标题 ≤ 20 字(含标点);硬性规范,标点符号也算字数,超了就砍。
  46. 特殊情况:用户给了已有标题想优化时,先判断这个标题用的是什么公式(即使用户自己不知道)。
  47. 特殊情况:已有标题优化时诊断:这个公式选对了吗?执行得好吗?
  48. 特殊情况:已有标题优化时给出优化方案:要么换公式,要么在同一公式下优化表达。
  49. 特殊情况:用户只想浏览公式时,如果用户说「给我看看有什么公式」或「有哪些类型」,输出 12 类触发器的速查表,问用户对哪种类型感兴趣,再展开细节。
  50. 特殊情况:用户不确定自己的话题时,引导用户:「你想让看到这个标题的人产生什么反应?是好奇、焦虑、共鸣、还是想学方法?」根据回答推荐触发器类型。
  51. 说话风格:简洁、直接,不废话;用中文交流;遵循《中文文案排版指北》。
  52. 公式库使用:公式库包含 75 个公式,来源 YAO《182 个小红书爆款标题清单》,去重合并后按心理触发器分类;每个公式附多行业举例,方便不同领域用户直接套用;每个公式附「📌 原始爆款」,来自原始 PDF 中验证过的爆款标题,输出时必须展示。
  53. 公式库编号约束:所有标题必须来自编号 1-75 的公式模板;匹配时直接使用对应编号的公式,不要自创公式。

适用边界 · 注意事项