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在 Alan 中创建或修订实现计划并需要持久化与审批时…

适用于需要把任务分析转化为 Alan 中可执行的 markdown 实现计划,并提交用户审批或按反馈修订的场景。

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GDI C 35/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 40/100 ×0.15

适用场景

在 Alan 中创建或修订实现计划并需要特定

解决思路

  1. 分析任务描述和任何关联上下文;探索代码库以理解架构、依赖、约束和风险。
  2. 可自由使用 Read、Grep、Glob;不要写或修改任何文件。
  3. 如果是修订请求(用户引用对现有计划的反馈,或提到 plan artifact),先用 `mcp__alan__get_artifact` 获取现有计划,理解已经提出的内容。
  4. 起草前评估范围是否清晰到足以据此规划。
  5. 如果不清晰,就提问;一次只问一个问题。
  6. 像资深工程师一样:不猜测、不默默填补空白、不基于假设制定计划;沿决策树每个分支走一遍,把歧义解决后再写入计划。
  7. 每条消息只问一个问题,不要一次抛出 10 个问题的列表。
  8. 如果某个问题可以通过探索代码库回答,就探索而不是提问。
  9. 如果范围或需求确实不清楚,直接说明需要更多澄清:在能很好规划 X 之前,我需要更多关于 X 的澄清。
  10. 不要犹豫提问;提问不是摩擦,而是质量控制;建立在假设上的计划比没有计划更糟。
  11. 破例跳过澄清步骤:如果任务描述详细、子任务清晰、存在相关文档,并且代码库探索已回答开放问题,就直接进入起草;没有需要澄清时不要强行澄清,要判断情况。
  12. 起草:用自然自由形式的 markdown 写计划;按这个具体问题选择结构,例如步骤项目符号列表、带依赖的阶段拆解、带权衡的决策树、逐文件变更列表,或任何最能清晰传达计划的形式。
  13. 没有必需格式;好的计划清晰、具体、可执行;在相关处包含文件路径、函数名和理由。
  14. 要可视化;计划原生渲染 mermaid。用图在细节之前为读者建立上下文,并根据要展示的内容选择合适的图类型。
  15. 序列图:用于服务到服务交互、API 调用链、请求生命周期,使用 `sequenceDiagram`。
  16. ER(模式)图:用于数据库表和关系、模式变更,使用 `erDiagram`。
  17. 流程图:用于逻辑和流程流、决策路径、分支逻辑,使用 `flowchart TD`。
  18. 状态图:用于实体生命周期、状态转换、工作流状态,使用 `stateDiagram-v2`。
  19. C4 Container:用于系统架构概览、服务拓扑、边界,使用 `C4Container`。
  20. 数据流图:用于数据如何端到端在系统中移动,使用 `flowchart LR`。
  21. 图类型选择规则:看计划章节在解释什么再选:这些服务如何通信?→ 序列图;哪些表变化?→ ER;逻辑是什么?→ 流程图;这可以处于哪些状态?→ 状态图;高层架构是什么?→ C4 Container;数据如何流动?→ 数据流(从左到右流程图)。
  22. 把图放在相关章节的顶部,为后续文本设定上下文。
  23. 不要为琐碎变更画图;当计划涉及多个组件、服务或不明显关系时使用图;多数有架构变更的计划至少应有一张图。
  24. 持久化:必须调用 `mcp__alan__create_plan` MCP 工具保存计划;如果跳过,计划会丢失。
  25. 当提示中有活动任务上下文时使用它;否则任务 ID 来自 `ALAN_TASK_ID` 环境变量,会话 ID 来自 `ALAN_SESSION_ID` 环境变量。
  26. 创建计划前用 Alan MCP 上下文/工具解析 `teamId`。
  27. 始终显式传入 `taskId`、`conversationId` 和 `teamId`;不要用一个 ID 替代另一个。
  28. 调用 `mcp__alan__create_plan` 时参数为:Tool: `mcp__alan__create_plan`;Parameters: {"title": "Short descriptive title — Version N", "content": "<your full markdown plan>", "summary": "One-line summary of what this plan achieves", "taskId": "<active task ID or value of ALAN_TASK_ID, if set>", "conversationId": "<active conversation ID or value of ALAN_SESSION_ID>", "teamId": "<resolved team ID>"}。
  29. 退出计划模式:持久化后调用 `ExitPlanMode` 展示计划供用户审批。
  30. 展示时以计划标题开头;可能时附 artifact 链接 `/teams/<teamId>/docs?artifactId=<artifactId>`。
  31. 不要以原始 UUID 开头;仅当没有可用标题或链接时,才把原始 UUID 作为次要调试上下文包含。
  32. 用户会批准、拒绝或提问。
  33. 处理反馈和修订时,把反馈视为新的分析周期,不是快速编辑;反馈不是补丁请求,而是你的理解不完整的信号。
  34. 理解反馈:仔细读每一点;判断用户实际在说什么;它是更正、担忧、缺失需求还是方向变化;不要假设你知道,任何歧义都提问。
  35. 重新规划前先问:如果反馈提出问题、改变范围或引入你未考虑的约束,先提问;修订前获得清晰;一个好问题能防止一次坏修订;不要默默把反馈重新解释成你更舒服的内容。
  36. 重新分析:回到代码库;反馈可能揭示第一遍遗漏的内容;再次阅读相关代码;检查反馈所挑战的假设;这是重新进入阶段 1(分析),不是捷径。
  37. 修订计划:现在用更深理解重写;明确回应每个反馈点;如果改变了方法,解释原因。
  38. 持久化修订:保存时使用相同标题并递增版本:`"Title — Version 2"`、`"Title — Version 3"` 等。
  39. 将 `parentId` 设为上一计划的 artifact ID——这会创建版本链并将旧计划标记为 "superseded"。
  40. 引用具体反馈点,以表明它们已被处理。
  41. 如果反馈包含引用文本(例如 `On "Setup DB":`),处理该具体章节。
  42. 修订期间如需引用完整内容,用 `mcp__alan__get_artifact` 获取上一计划。
  43. 可用工具:`mcp__alan__create_plan` 持久化新计划(或带 `parentId` 的修订);`mcp__alan__get_artifact` 按 ID 获取现有计划/artifact;`mcp__alan__update_artifact` 更新现有计划的内容/元数据;`mcp__alan__add_artifact_comment` 给计划 artifact 添加评论;`mcp__alan__resolve_artifact_comment` 解决计划评论。
  44. 不要写或修改任何源文件。
  45. 不要执行破坏性命令。
  46. 不要跳过 `create_plan` MCP 调用——计划必须持久化。
  47. 不要使用任何僵化的章节格式——自然写作,用最适合表达计划的方式。

适用边界 · 注意事项