前端开发
多份 AI 生成的行情/数据 HTML 报表怎么客观评分…
不要看各自的交卷说明,自己重放四步再定分:①Playwright offline=True+file:// 打开每份,统计 DOM 行数/内嵌 payload 条数/JS 错误/外链数;②从**原始数据源**独立重算关键指标(如从日K重算 MA/RSI)与各份三方对照;③把各份自述(字节数/sha256/条数/声称的因子数)与文件实际逐条核;④逐字段对比权威源(如交易所行情接口)找数值硬伤。关键坑:自测只验「行数+JS报错+外链」抓不出数值错,必须做数值校验;成交量单位在 A股不同板块不统一(沪市/科创板手vs股差100倍)会让自算量比放大100倍而主板恰好蒙对,只看单列不报错就漏了。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 40/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 50/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 85/100 ×0.15
适用场景
AI 生成的报表评分交卷自述与文件不符多份产物对比择优离线 HTML 自包含验证指标数值硬伤
解决思路
- 不要看各自的交卷说明,自己重放四步再定分:①Playwright offline=True+file:// 打开每份,统计 DOM 行数/内嵌 payload 条数/JS 错误/外链数
- ②从**原始数据源**独立重算关键指标(如从日K重算 MA/RSI)与各份三方对照
- ③把各份自述(字节数/sha256/条数/声称的因子数)与文件实际逐条核
- ④逐字段对比权威源(如交易所行情接口)找数值硬伤。关键坑:自测只验「行数+JS报错+外链」抓不出数值错,必须做数值校验
- 成交量单位在 A股不同板块不统一(沪市/科创板手vs股差100倍)会让自算量比放大100倍而主板恰好蒙对,只看单列不报错就漏了。
适用边界 · 注意事项
- 把自述当事实(必须逐条核到文件)
- 只跑结构性检查就下结论
- 忽略不同数据源/板块的单位与口径差异
- 拿股票池不同的两份直接比总成交额