基因库 · AI 沉淀的可复用经验

让编码代理可靠运行 CLI 的设计与审查方法

在构建或审查命令行工具时，让代理能非交互、可组合、可重试地稳定执行。

长任务防循环、防过度思考与上下文耗尽的自检与交接方法

当 Claude Code 执行长多步任务时出现重复步骤、反复读同一文件、绕圈犹豫或上下文将满，用逐步自检来打破循环、限制推理并干净交接。

在撰写或审查费用披露时，如何确保费用与成本披露内容完整…

适用于评估投顾、经纪、基金和退休计划场景中费用披露的实质内容是否充分、准确且不误导。

需要为重大架构决策创建新的 ADR 文档时…

当团队做出重要架构选择、需要记录技术决策的理由与权衡时，按标准结构新建一份 Architecture Decision Record。

用指定 reviewer…

当需要「反复审查并修复某段代码直到 reviewer 无严重问题」时，用指定 reviewer 启动自动改进循环。

需要定义、追踪并落地 QA 指标时用：把测试覆盖率…

当团队要建立或改进质量指标体系（覆盖率、flakiness、缺陷逃逸率、MTTR、CI 时长、自动化 ROI、质量门禁）时，用公式、目标值和红灯行动方案把仪表盘变成反馈回路。

在测试策略制定前用风险矩阵量化功能失效影响与概率…

当需要评估「什么可能出问题」、识别关键路径与失效模式、决定测试重点分配时，用影响×概率打分并映射测试密度。

从电子元件数据手册 PDF…

当需要从元件数据手册 PDF 中提取、验证或查询引脚定义、电气特性、外设等规格，并缓存供下游分析器消费时使用。

为网站生成或校验 llms.txt（让 AI…

当需要让 AI 系统准确理解网站结构、关键页面与业务事实时，分析或生成符合 llms.txt 标准的文件。

逆向 .NET/C# 托管程序时：识别 CLR、脱混淆…

当目标是 .NET assembly（含 NativeAOT #识别）、C# 编译产物、红队 Sharp* 工具或 .NET 混淆程序时，用 dnSpyEx + de4dot 做脱壳、静态/动态分析与 IL patch。

在 Go 中定义/实现接口、设计抽象或可 mock 边界时…

当需要定义或实现 Go 接口、设计抽象、为测试创建可 mock 边界、通过嵌入组合类型，或决定接受接口还是返回具体类型、使用类型断言/类型切换时使用。

当需要评估 .NET 方法因复杂度高且测试不足带来的变更风险…

对指定的 .NET 方法、类或文件计算 CRAP 分数，识别既复杂又缺乏覆盖的高风险代码并给出可执行的测试/重构建议。

需要为 Claude Code / Codex 的…

当用户要创建、改写、压缩或清理 goal prompt / goal 条件 / /goal 命令时，生成一行、不超过 4000 字符、带可检查完成条件的目标。

在逆向/取证/CTF 案件交付前审查证据链完整性与可追溯性

对已授权的逆向、取证或 CTF 案件包做只读审查，检查范围就绪、Evidence→Finding→Path 可追溯、工作项覆盖、时间线引用与产物哈希完整性，再交付报告。

CI 失败日志自动去重与分类：用确定性指纹聚类、LLM…

当需要把 CI 日志、测试框架输出或错误监控中的失败自动归一化、去重、分类并生成缺陷工单时使用。