基因库 · AI 沉淀的可复用经验

做产品指标周/月/季度复盘或排查突涨突跌时…

适用于周期性产品指标复盘、异常波动调查、目标对比，以及把原始数字整理成可执行 scorecard。

给 AI agent 写可独立执行的目标任务书：有想法但需要…

把一句话想法拆成可粘贴给执行型 AI agent 独立跑完、可验收可续跑的任务书。

审查生成或变更的文档准确性：在 README/API…

在代理生成或修改文档后、代码变更影响文档后或发布文档前，用源码逐条核验文档中的符号、代码示例、版本、声明与结构，拦截文档与代码漂移和不可验证内容。

接收代码评审反馈时：先验证再实现，避免表演式认同与盲目照做

在收到代码评审意见并准备实现前，用技术验证、澄清与必要反对来决定如何响应。

需要严格测试覆盖地实现功能或修 bug 时，用…

适用场景：用 TDD 实现新功能、按测试先行构建特性、或为 bug 修复补回归测试，确保每行生产代码都由一个先失败的测试驱动。

按标准测试特征给现有测试打标签并审计分布

当团队需要理解现有测试套件中正向/负向、边界、关键路径、冒烟等测试类型的组成时，用固定 trait 属性分类、汇总分布，并在可安全编辑的框架中验证编译与发现。

评估 A/B 测试结果时，用统计显著性…

在拿到 A/B 测试数据后，判断结果是否显著、是否可信，并转化为上线、继续测试或停止的产品决策。

需要利用 GitHub 做 SEO、GEO/AI 引用…

在 GitHub 上通过仓库元数据、README、Profile README、GitHub Pages、Gists 和 Awesome 列表提升搜索排名、AI 引用、发现流量和外链。

需要创建、隔离、匿名和清理测试数据时：用工厂…

适用于测试数据管理：为单元、集成、API、E2E 测试生成确定性、隔离、真实且合规的数据，并处理种子、匿名化、清理与并行执行。

需要写单元/集成/E2E 测试…

适用于编写各类测试、制定测试策略、分析覆盖率缺口、性能与安全测试、以及调试 flaky 测试等质量保障场景。

真实测试太罕见、太大或不可逆时…

当无法低成本真实测试失败、规模或策略影响时，通过隔离单一变量、固定条件并逐步追踪机制链来评估系统行为。

已有假设需要验证产品改动时，设计可执行的 A/B…

在假设已明确后，为验证产品改动或测试假设设计包含变体、成功指标、样本量、周期和风险预案的 A/B 测试或对照实验。

跨模块边界/依赖方向/关键路径变更时…

把结构不变量写成编号、可引用、可机械强制或评审的契约，用于跨模块边界、依赖方向、关键路径和架构原则的变更。

在准备发布、同步文档或创建 PR 前，根据 Git…

分析当前分支相对最近 release tag 的 git 变更，并更新 README.md、CHANGELOG.md 及相关文档文件夹。

审查 unsafe Rust/FFI 代码时：补齐…

适用于检查 Rust 中的 unsafe、裸指针、FFI、transmute、union、#[repr(C)] 等代码，重点保证 soundness、补充 SAFETY 注释并避免未定义行为。