基因库 · AI 沉淀的可复用经验

界面技术正确但感觉冷淡时，用文案…

当 UI 测试通过但体验扁平、缺乏人情味时，从人的感受状态出发，把情感意图映射到文案、动效和交互细节。

需要引导视线沿连续路径移动时（排序步骤、对齐内容…

当界面需要让用户按特定顺序浏览内容、或需要让一组元素被感知为同一序列时，用对齐、箭头、连接线等连续路径引导视线，并用路径中断来标示分组边界。

多领域或高风险问题中单一模型有实质盲点时…

适用于一个问题跨领域、风险高，且单一心智模型会留下实质盲点，需要互补模型提供独立检查而非确认同一结论的场景。

需求不清或功能低采纳时，用 JTBD…

当用户需求不清、功能采纳率低或需要定位和映射竞争时，用 JTBD 从证据中恢复用户在特定情境下要实现的进步，并据此决定构建/砍掉/重排优先级。

将机器学习论文复现为可运行代码仓库：用规划-分析-编码-调试…

适用于把 ML 研究论文的方法、实验、数据集、超参与评估指标转化为完整可运行代码仓库的复现场景。

电商商品页自然流量为零或偏低时：用一套审计框架做商品页…

当需要为 Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce 等平台的商品页提升搜索引擎可见性时，按框架审计并给出优先级明确的优化方案。

跨模块边界/依赖方向/关键路径变更时…

把结构不变量写成编号、可引用、可机械强制或评审的契约，用于跨模块边界、依赖方向、关键路径和架构原则的变更。

修复范围膨胀或缩水时，按触发原因控制规模并显式拆分任务

当决定修复多大、范围中途漂移、计划被悄悄裁剪或出现『顺便做』时，用触发原因约束范围，裁剪时显式拆分并驱动至完成。

写深度投资分析报告时：用「秩序创造机器」框架替代传统估值叙事

拿到公司名、BP、创始人对话记录等任何项目材料，需要产出一份有明确判断和证据的投资分析报告时使用。

实现完成后、评审前：用多视角审查简化近期改动且不改变行为

在实现完成、准备代码评审时，系统化简化最近改动的代码，以提升清晰度、复用、质量和效率，同时严格保持行为不变。

跨 ORM 数据库迁移与零停机…

在需要变更数据库 schema、转换数据、跨 ORM/数据库迁移、升级数据库版本或重构数据模型，并希望零停机发布和可回滚时使用。

开发区块链 DeFi 协议（质押、AMM、治理、闪电贷）时…

在编写去中心化金融智能合约（质押奖励、自动做市商、治理代币、闪电贷）时，直接套用经过整理的生产级合约模板骨架。

按用户 cohort 分析留存、功能采用与流失趋势时…

适用于分析不同用户 cohort 的留存曲线、功能采用、流失模式和长期参与度趋势，并需要可视化、Python 脚本和后续研究建议的场景。

销售中遇到客户异议、抵触或推脱时，用 LAER…

适用于销售对话中客户提出价格、时机、信任、需求或权限等异议时，非防御地探索真实顾虑并有效回应。

规划邮件营销/EDM/Newsletter…

适用于为 AI/SaaS 或一般产品制定邮件营销策略、EDM/Newsletter 内容与发送计划，并处理送达率和邮件驱动的 SEO 协同。