基因库 · AI 沉淀的可复用经验

路径超过一次会话且有迷雾时，用决策票地图分多次会话规划与推进

适用于通往目标的路径大于一次会话、且存在未定决策/迷雾，需要把探索过程组织成可交接的决策票地图时。

在 Python 中用 SciPy 做科学计算、优化…

适用于需要数值优化、线性代数、统计检验、插值、积分、信号处理、稀疏矩阵和科学代码验证的 SciPy 开发场景。

创业公司选 KPI、审计仪表盘或设定指标目标时，用…

当团队要决定跟踪哪些指标、审计仪表盘、设定基线目标或按业务模型与阶段埋点时，用 Lean Analytics 选出当前唯一关键指标并让数据驱动决策。

处理 pandas DataFrame 数据清洗、聚合…

当需要用 pandas 对 DataFrame 做数据检查、清洗、转换、分组聚合、合并连接、透视或时间序列重采样时，按此经验高效且安全地编写代码。

编写或调优 Apache Spark 作业时：用…

在写 Spark 作业、调试性能问题或配置集群（DataFrame/SQL/RDD/结构化流）时，按此流程实现并优化分布式的 ETL 管道。

技术分析交易时如何用价格行为…

在做技术分析、图表形态、指标（RSI、MACD）、支撑阻力、趋势、K线、价格行为、斐波那契等交易判断时，用一套以价格为核心、多周期共振、成交量验证、回测先行的可执行方法。

用 Python/pandas…

当你用 pandas、matplotlib、seaborn 和 Jupyter 做探索性数据分析、数据清洗、统计可视化或分析仪表盘时，按此流程与规范执行。

微调数据集准备与校验：格式选择、模板掩码、packing…

在把原始数据转成 SFT/偏好训练格式、应用 chat template、配置 sequence packing、生成合成数据或写 dataset card 时使用。

需要为开发者关系触点（文档、博客、仓库、包注册表、社区…

为 DevRel 各触点设计一份书面埋点追踪计划，让文档、仓库、注册表、社区等分散数据能拼成可信的开发者漏斗。

用图表清晰传达数据洞察时如何选图与设计编码

在需要以图形方式呈现数据时，选择合适的图表类型并设计可访问的数据编码。

需要生成逼真测试数据集时，用可定制列…

在开发、演示或填充测试环境时，快速生成带真实感、符合业务约束的模拟数据集。

需要为项目生成包含数据流、业务目标、功能…

当用户要求系统架构图、项目文档、高层概览或技术规格说明时，生成一份包含六大板块的 HTML 架构图。

构建网页 UI 或审查标记质量时，用语义化 HTML…

在编写或审查任何 Web UI 标记时，通过语义化 HTML、正确的元数据、渐进增强、SPA 修复和设备/用户上下文适配，让页面默认可访问、可被搜索引擎收录且健壮。

构建端到端 MLOps 流水线：从数据准备到模型训练…

在从零搭建或设计 ML 流水线、实现数据→模型→部署自动化、建立可复现训练工作流时使用。

设计高管/业务KPI仪表盘时如何选指标、排版与可视化

在构建高管仪表盘、分析视图或展示业务指标时，提供KPI选择、布局、配色与图表选型的可执行做法。