基因库 · AI 沉淀的可复用经验

拆解爆款内容并提炼可复用机制（而非表面模仿）

当你想搞清楚某条内容（自己的或别人的）为什么爆火，并提炼出可迁移到自己领域的方法时使用。

用 OpenAPI 规范编写可交互的 REST API…

需要为 REST API 编写开发者集成文档、SDK 参考或开发者门户时使用。

用高级 Git 操作清理历史、定位 bug 与恢复误删提交

在需要整理提交历史、跨分支挑选提交、二分定位引入 bug 的提交、并行开发多分支或从 Git 误操作中恢复时使用。

新建或重构 Python 项目时如何组织目录结构…

在从零搭建 Python 项目、整理现有代码库、定义模块公开 API 或规划目录布局时，提供一套可复用的项目结构与模块架构规范。

用六阶段流水线（Source→Hydrator→Filter…

当需要为「(用户, 上下文) 选出 Top K 条目」构建或重构系统时（内容流、搜索排序、RAG 重排、任务优先级、通知分诊、广告选择），用六阶段可组合流水线来组织。

在 Flutter 项目中设计/重构/审查架构时，用…

当需要为 Flutter 应用添加功能、审查层依赖、修复跨 feature 导入、迁移到 feature-first 或选择架构时，按项目现状落地 MVVM、分层与依赖规则。

从竞品广告库提取并分析广告以优化自身投放策略

当你需要研究竞品广告策略、寻找投放灵感或了解市场定位时，从 Facebook/LinkedIn 等广告库抓取并分析竞品广告。

前端测试策略：优先 E2E、少 mock、测行为而非实现

在决定写什么类型的测试、编写或审查前端测试代码时，用 E2E 优先、最小化 mock、只测纯函数单元测试的原则来保证测试真实可信。

设计外呼触达节奏时用：规划逐次触达的渠道、间隔…

当需要规划外呼/跟进节奏（sequence、cadence、触达次数、间隔、渠道组合、多线程、退出与回收、B2C 生命周期流程）时，用一套可执行的访谈、触达表、退出规则、容量测算与指标预承诺流程来产出节奏方案。

长时间无人值守任务中保留可审查决策日志

为长时间或多阶段运行的工作维护一份 TSV 决策日志，让审查者能信任结果。

需要为客户构建综合财务规划时，用结构化工作流完成数据收集…

当用户要求制定综合财务规划、安排规划流程、进行退休或社保建模、Roth 转换策略、情景分析、建议排序或规划演示时，按阶段化工作流执行。

当你想用定时、小步、可审查的改动把代码库某个属性推向目标时…

通过访谈用户、结合其代码库与现有工具，设计并落地一个由传感器、控制器、执行器组成的可本地运行的智能体控制回路，并接入 CI 定时开 PR。

在发布前选择自然社媒渠道时…

当需要决定运营哪些自然社媒渠道、是否该上某平台时，用受众证据和平台能力匹配来规划渠道组合并做人力预算体检。

设计邮件偏好中心与降频阶梯，用降档路径替代硬退订

当退订率上升或列表疲劳时，为订阅者设计偏好中心、频率/主题降档阶梯，并映射到抑制规则。

从既有叙事正典推导融资/销售路演幻灯叙事（问题→拐点→产品英…

当需要把公司叙事正典转成销售 pitch 或融资 deck 的逐页叙事节拍大纲，并让每条证据节拍绑定到已批准 claim ID 时使用。